Сортировка методом простого выбора c. Методы сортировки массивов. Отличие сортировок выбором от сортировок вставками

Было подсчитано, что до четверти времени централизованных компьютеров уделяется сортировке данных. Это потому, что намного легче найти значение в массиве, который был заранее отсортирован. В противном случае поиск немного походит на поиск иголки в стоге сена.

Есть программисты, которые всё рабочее время проводят в изучении и внедрении алгоритмов сортировки. Это потому, что подавляющее большинство программ в бизнесе включает в себя управление базами данных. Люди ищут информацию в базах данных всё время. Это означает, что поисковые алгоритмы очень востребованы.

Но есть одно "но". Поисковые алгоритмы работают намного быстрее с базами данных, которые уже отсортированы. В этом случае требуется только линейный поиск.

В то время как компьютеры находятся без пользователей в некоторые моменты времени, алгоритмы сортировки продолжают работать с базами данных. Снова приходят пользователи, осуществляющие поиск, а база данных уже отсортирована, исходя из той или иной цели поиска.

В этой статье приведены примеры реализации стандартных алгоритмов сортировки.

Сортировка выбором (Selection sort)

Для того, чтобы отсортировать массив в порядке возрастания, следует на каждой итерации найти элемент с наибольшим значением. С ним нужно поменять местами последний элемент. Следующий элемент с наибольшим значением становится уже на предпоследнее место. Так должно происходить, пока элементы, находящиеся на первых местах в массивe, не окажутся в надлежащем порядке.

Код C++

void SortAlgo::selectionSort(int data, int lenD) { int j = 0; int tmp = 0; for (int i=0; idata[k]){ j = k; } } tmp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = tmp; } }

Пузырьковая сортировка (Bubble sort)

При пузырьковой сортировке сравниваются соседние элементы и меняются местами, если следующий элемент меньше предыдущего. Требуется несколько проходов по данным. Во время первого прохода сраваются первые два элемента в массиве. Если они не в порядке, они меняются местами и затем сравнивается элементы в следующей паре. При том же условии они так же меняются местами. Таким образом сортировка происходит в каждом цикле пока не будет достигнут конец массива.

Код C++

void SortAlgo::bubbleSort(int data, int lenD) { int tmp = 0; for (int i = 0;i=(i+1);j--){ if (data[j]

Сортировка вставками (Insertion sort)

При сортировке вставками массив разбивается на две области: упорядоченную и и неупорядоченную. Изначально весь массив является неупорядоченной областью. При первом проходе первый элемент из неупорядоченной области изымается и помещается в правильном положении в упорядоченной области.

На каждом проходе размер упорядоченной области возрастает на 1, а размер неупорядоченной области сокращается на 1.

Основной цикл работает в интервале от 1 до N-1. На j-й итерации элемент [i] вставлен в правильное положение в упорядоченной области. Это сделано путем сдвига всех элементов упорядоченной области, которые больше, чем [i], на одну позицию вправо. [i] вставляется в интервал между теми элементами, которые меньше [i], и теми, которые больше [i].

Код C++

void SortAlgo::insertionSort(int data, int lenD) { int key = 0; int i = 0; for (int j = 1;j=0 && data[i]>key){ data = data[i]; i = i-1; data=key; } } }

Сортировка слиянием (Merge sort)

Код C++

void SortAlgo::mergeSort(int data, int lenD) { if (lenD>1){ int middle = lenD/2; int rem = lenD-middle; int * L = new int ; int * R = new int ; for (int i=0;i

Быстрая сортировка (Quick sort)

Быстрая сортировка использует алгоритм "разделяй и властвуй". Она начинается с разбиения исходного массива на две области. Эти части находятся слева и справа от отмеченного элемента, называемого опорным. В конце процесса одна часть будет содержать элементы меньшие, чем опорный, а другая часть будет содержать элементы больше опорного.

Код C++

void SortAlgo::quickSort(int * data, int const len) { int const lenD = len; int pivot = 0; int ind = lenD/2; int i,j = 0,k = 0; if (lenD>1){ int * L = new int ; int * R = new int ; pivot = data; for (i=0;i

Для сортировки (упорядочения) по возрастанию или убыванию значений в массиве разработано множество методов [Вирт, Кнут. т 3].Рассмотрим три из них, считая, для определённости, что первые n, n=6, элементов массива Х

На каждом следующем i-том шаге, i=2, 3,…,n-1, значение из (i+1)-ой ячейки массива путем обмена положением с числом из предыдущей ячейки продвигают в сторону уменьшения индекса ячейки до тех пор, пока ни окажется, что в предыдущей ячейке находится меньшее число.

Из сказанного следует, что при реализации метода прямого включения внешний цикл должен выполняться n-1 раз, а максимально возможное число выполнений внутреннего цикла, в теле которого должны выполняться сравнения и перестановки чисел, будет увеличиваться от 1 до n-1. Однако внутренний цикл следует организовать так, чтобы он заканчивался или вообще не выполнялся при наступлении условия: значение в предыдущей ячейке массива меньше, чем в текущей.

В нашем примере:

При i=2 число 15 из ячейки Х 3 последовательно обменяется местами с числом 34 из ячейки Х 2 , а затем с числом 21 из ячейки Х 1 ,

При i=4 число 25 из ячейки Х 5 обменяется местами с числом 34 из ячейки Х 3 ,

Ниже представлен фрагмент программы упорядочения по возрастанию первых n элементов массива X методом прямоговключения (включения с сохранением упорядоченности) .

for i:=1 to n-1 do

2. while (X0) do

3. R:=X[j];

   X[j]:=X;

   X:=R;

Для упорядочения чисел в массиве по убыванию достаточно на каждом шаге изменить условие перестановки чисел в соседних ячейках массива на обратное, а именно, обмен значениями соседних ячеек выполнят в случае, когда предыдущее меньше текущего.

Метод прямого обмена (метод пузырька).

Этот метод, как и предыдущий, основан на обмене значениями соседних ячеек массива, но с первого же шага в последовательном анализе, при движении от одного конца массива к другому, участвуют все пары соседних ячеек массива.

На первом шаге последовательно, для j = n, n-1, …,2, сравниваются значения соседних ячеек массива, и при выполнении условия Х j <Х j-1 выполняется их перестановка, в результате чего наименьшее число оказывается в ячейке Х 1 .

В нашем примере после выполнения первого шага данные в массиве расположатся так:

На каждом следующем шаге число проверяемых пар ячеек будет уменьшаться на 1. В общем случае, на любом шаге i, i=1, 2, 3, …, n-1, процесс будет выполняться для j от n до i+1, в частности, при i= n-1 – только один раз для n-ой и (n-1)-вой ячеек.

Из сказанного следует, что при реализации метода прямого обмена внешний цикл должен выполняться n-1раз, а число выполнений внутреннего цикла, в теле которого должны выполняться сравнения и перестановки чисел, будет уменьшаться от n-1 до 1.

Происхождение термина “метод пузырька” объясняется так: если представить вертикальное расположение ячеек массива с ростом индекса сверху вниз, то самое маленькое число из рассматриваемых будет подниматься вверх подобно пузырьку в воде.

В нашем примере

При i=3 перестановки приведут к следующему состоянию массива

При использовании метода пузырька не имеет значения, в сторону увеличения или в сторону уменьшения индексов продвигается анализ пар чисел в массиве, а вид упорядочения (по возрастанию или убыванию) определяется только условием перестановки чисел (меньшее должно расположиться за большим или наоборот).

Модифицированный метод прямого обмена (модифицированный метод пузырька).

Как видно из приведенного выше числового примера массив оказался упорядоченным уже после четвёртого шага, то есть возможновыполнение внешнего цикла не n-1 раз, а меньше, когда станет известно, что массив уже упорядочен. Такая проверка основывается на следующем: если при выполнении внутреннего цикла не было ни одной перестановки, значит массив уже упорядочен и можно выйти из внешнего цикла. В качестве признака, выполнялась ли перестановка, используют переменную булевского типа: до входа во внутренний цикл ей дают одно значение, например, False, а при выполнении перестановки – другое, например, True.

Очевидно, эффект при использовании модифицированного метода пузырька по сравнению с не модифицированным методом в ускорении процесса сортировки будет наблюдаться, если исходная последовательность чисел близка к упорядоченности в нужном направлении. В предельном случае, когда массив уже упорядочен нужным образом тело внешнего цикла будет выполнено только один раз.

Все описываемые далее методы следует рассматривать как частные варианты метода, известного под названием метод прямого выбора илисортировка посредством выбора . Общим для этих методов является нахождение (выбор) максимальных или минимальных элементов массива и размещение их в последовательных ячейках массива.

Метод поиска минимального элемента

Суть этого метода (имея в виду выбранные ограничения для рассматриваемого нами числового примера) состоит в следующем.

На первом шаге отыскивается и сохраняется в переменной, например, Xmin минимальное число среди всех чисел массива и его индекс, сохраняемый в другой переменной, например, Imin, а затем проводится обмен местами в массиве найденного минимального числа с первым элементом массива: X:=X; X:=Xmin;.

В нашем примере, минимальное число Xmin=15 находится в ячейке Imin=3, и перестановка первого и минимального чисел приведёт к следующему результату

При i=3 получим Xmin=21 и Imin=4, и после перестановки

При i=5 получим Xmin=34 и Imin=5, и после перестановки

Таким образом, внешний цикл должен выполняться n-1 раз, а число выполнений внутреннего цикла будет уменьшаться от n-1 до 1. Чтобы упорядочить массив по убыванию, следует первое найденное минимальное число обменять местами с последним, второе – с предпоследним и так далее.

Метод поиска максимального элемента

Этот метод отличается от предыдущего только тем, что отыскиваются максимальные элементы. При одинаковой организации циклов при реализации этих методов они дадут прямо противоположные результаты: если один приведёт к возрастанию чисел в массиве, то другой – убыванию, и наоборот.

Метод поиска индекса минимального элемента

Этот метод отличается от метод поиска минимального элемента и его индекса тем, что внутренний цикл используется для поиска только индекса минимального элемента, поэтому перестановки чисел в массиве на каждом шаге i, i=1, 2, …,n-1 придется выполнять с привлечением дополнительной переменной, например, R: R:=X[i]; X[i]:=X; X:=R;.

Метод поиска индекса максимального элемента

Этот метод отличается от предыдущего только тем, что отыскиваются индекс максимального элемента. При одинаковой организации циклов при реализации этих методов они дадут прямо противоположные результаты: если один приведёт к возрастанию чисел в массиве, то другой – убыванию, и наоборот.

Сортировка массива — это процесс распределения всех элементов в определённом порядке. Очень часто это бывает полезным. Например, в вашем почтовом ящике электронные письма отображаются в зависимости от времени получения; новые письма считаются более релевантными, чем те, которые вы получили полчаса, час, два или день назад; когда вы переходите в свой список контактов, имена обычно находятся в алфавитном порядке, потому что так легче что-то найти. Все эти случаи включают в себя сортировку данных перед их фактическим выводом.

Как работает сортировка?

Сортировка данных может сделать поиск внутри массива более эффективным не только для людей, но и для компьютеров. Например, рассмотрим случай, когда нам нужно узнать, отображается ли определённое имя в списке имён. Чтобы это узнать, нужно проверить каждый элемент массива на соответствие с нашим значением. Поиск в массиве с множеством элементов может оказаться слишком неэффективным (затратным).

Однако, предположим, что наш массив с именами отсортирован в алфавитном порядке. Тогда наш поиск начинается с первой буквы нашего значения и заканчивается буквой, которая идёт следующей по алфавиту. В таком случае, если мы дошли до этой буквы и не нашли имя, то точно знаем, что оно не находится в остальной части массива, так как в алфавитном порядке нашу букву мы уже прошли!

Не секрет, что есть алгоритмы поиска внутри отсортированных массивов и получше. Используя простой алгоритм, мы можем искать определённый элемент в отсортированном массиве, содержащем 1 000 000 элементов, используя всего лишь 20 сравнений! Недостатком, конечно же, является то, что сортировка массива с таким огромным количеством элементов — дело сравнительно затратное, и оно точно не выполняется ради одного поискового запроса.

В некоторых случаях сортировка массива делает поиск ненужным. Например, мы ищем наилучший результат студента за тест. Если массив не отсортирован, то нам придётся просмотреть каждый элемент массива, чтобы найти наивысшую оценку. Если же массив отсортирован, то наивысшая оценка будет находиться либо на первой позиции, либо на последней (в зависимости от метода сортировки массива: в порядке возрастания или в порядке убывания), поэтому нам не нужно искать вообще!

Сортировка обычно выполняется путём повторного сравнения пар элементов массива и замены значений, если они отвечают определённым критериям. Порядок, в котором эти элементы сравниваются, зависит от того, какой алгоритм сортировки используется. Критерии состоят из того, как будет сортироваться массив (например, в порядке возрастания или в порядке убывания).

Чтобы поменять два элемента местами, мы можем использовать функцию std::swap() из стандартной библиотеки C++, которая определена в algorithm. В C++11 std::swap() был перенесён в заголовочный файл utility:

#include #include int main() { int a = 3; int b = 5; std::cout << "Before swap: a = " << a << ", b = " << b << "\n"; std::swap(a, b); // меняем местами значения переменных a и b std::cout << "After swap: a = " << a << ", b = " << b << "\n"; }

#include #include // для std::swap. В C++11 используйте заголовок int main () int a = 3 ; int b = 5 ; std :: cout << "Before swap: a = " << a << ", b = " << b << "\n" ; std :: swap (a , b ) ; // меняем местами значения переменных a и b std :: cout << "After swap: a = " << a << ", b = " << b << "\n" ;

Результат выполнения программы выше:

Before swap: a = 3, b = 5
After swap: a = 5, b = 3

После выполнения операции замены значения переменных a и b поменялись местами.

Сортировка массивов методом выбора

Существует множество способов сортировки массивов. Сортировка массивов методом выбора, пожалуй, самая простая для понимания, хоть и одна из самых медленных.

Для сортировки массива методом выбора от наименьшего до наибольшего элемента выполняются следующие шаги:

Начиная с элемента под индексом 0, ищем в массиве наименьшее значение.

Найденное значение меняем местами с нулевым элементом.

Повторяем шаги №1 и №2 уже для следующего индекса в массиве.

Другими словами, мы ищем наименьший элемент в массиве и перемещаем его на первое место. Затем ищем второй наименьший элемент и перемещаем его уже на второе место после первого наименьшего элемента. Этот процесс продолжается до тех пор, пока в массиве не закончатся неотсортированные элементы.

Вот пример работы этого алгоритма в массиве с 5-ью элементами:

{ 30, 50, 20, 10, 40 }

Сначала ищем наименьший элемент, начиная с индекса 0:

{ 30, 50, 20, 10 , 40 }

Затем меняем местами наименьший элемент с элементом под индексом 0:

{ 10 , 50, 20, 30 , 40 }

Теперь, когда первый элемент массива отсортирован, мы его игнорируем. Ищем следующий наименьший элемент, но уже начиная с индекса 1:

{ 10 , 50, 20 , 30, 40 }

И меняем его местами с элементом под индексом 1:

{ 10 , 20 , 50 , 30, 40 }

Теперь мы можем игнорировать первые два элемента. Ищем следующий наименьший элемент, начиная с индекса 2:

{ 10 , 20 , 50, 30 , 40 }

И меняем его местами с элементом под индексом 2:

{ 10 , 20 , 30 , 50 , 40 }

Ищем следующий наименьший элемент, начиная с индекса 3:

{ 10 , 20 , 30 , 50, 40 }

И меняем его местами с элементом под индексом 3:

{ 10 , 20 , 30 , 40 , 50 }

Ищем следующий наименьший элемент, начиная с индекса 4:

{ 10 , 20 , 30 , 40 , 50 }

И меняем его местами с элементом под индексом 4 (выполняется самозамена, т.е. ничего не делаем):

{ 10 , 20 , 30 , 40 50 }

{ 10, 20, 30, 40, 50 }

Обратите внимание, последнее сравнение всегда будет одиночным (т.е. самозамена), что является лишней операцией, поэтому, фактически, мы можем остановить выполнение сортировки перед последним элементом массива.

Сортировка массивов методом выбора в C++

Вот как этот алгоритм реализован в C++:

#include #include // для std::swap. В C++11 используйте заголовок int main() { const int length = 5; int array = { 30, 50, 20, 10, 40 }; // Перебираем каждый элемент массива // (кроме последнего, он уже будет отсортирован к тому времени, когда мы до него доберёмся) for (int startIndex = 0; startIndex < length - 1; ++startIndex) { // В переменной smallestIndex хранится индекс наименьшего значения, которое мы нашли в этой итерации // Начинаем с того, что наименьший элемент в этой итерации - это первый элемент (индекс 0) int smallestIndex = startIndex; // Затем ищем элемент поменьше в остальной части массива for (int currentIndex = startIndex + 1; currentIndex < length; ++currentIndex) { // Если мы нашли элемент, который меньше нашего наименьшего элемента, if (array < array) // то запоминаем его smallestIndex = currentIndex; } // smallestIndex теперь наименьший элемент // Меняем местами наше начальное наименьшее число с тем, которое мы обнаружили std::swap(array, array); } // Теперь, когда весь массив отсортирован - выводим его на экран for (int index = 0; index < length; ++index) std::cout << array << " "; return 0; }

#include #include // для std::swap. В C++11 используйте заголовок int main () const int length = 5 ; // Перебираем каждый элемент массива // (кроме последнего, он уже будет отсортирован к тому времени, когда мы до него доберёмся) < length - 1 ; ++ startIndex ) // В переменной smallestIndex хранится индекс наименьшего значения, которое мы нашли в этой итерации // Начинаем с того, что наименьший элемент в этой итерации - это первый элемент (индекс 0) int smallestIndex = startIndex ; // Затем ищем элемент поменьше в остальной части массива < length ; ++ currentIndex ) // Если мы нашли элемент, который меньше нашего наименьшего элемента, if (array [ currentIndex ] < array [ smallestIndex ] ) // то запоминаем его smallestIndex = currentIndex ; // smallestIndex теперь наименьший элемент // Меняем местами наше начальное наименьшее число с тем, которое мы обнаружили std :: swap (array [ startIndex ] , array [ smallestIndex ] ) ; // Теперь, когда весь массив отсортирован - выводим его на экран for (int index = 0 ; index < length ; ++ index ) std :: cout << array [ index ] << " " ; return 0 ;

Наиболее запутанной частью этого алгоритма является внутри другого цикла (так называемый вложенный цикл). Внешний цикл (startIndex) перебирает элементы один за другим (поочерёдно). В каждой итерации внешнего цикла внутренний цикл (currentIndex) используется для поиска наименьшего элемента среди элементов, которые остались в массиве (начиная со startIndex + 1). smallestIndex отслеживает индекс наименьшего элемента, найденного внутренним циклом. Затем smallestIndex меняется значением со startIndex . И, наконец, внешний цикл (startIndex) передаёт этот элемент, и процесс повторяется.

Подсказка: Если у вас возникли проблемы с пониманием того, как работает программа выше, то попробуйте записать её выполнение на листке бумаги. Запишите начальные (неотсортированные) элементы массива горизонтально в строке в верхней части листа. Нарисуйте стрелки, указывающие, какие элементы являются startIndex , currentIndex и smallestIndex на данный момент. Прокрутите выполнение программы вручную и перерисуйте стрелки по мере изменения индексов. После каждой итерации внешнего цикла нарисуйте новую строку, показывающую текущее состояние массива (расположение его элементов).

Сортировка текста выполняется с помощью того же алгоритма. Просто измените тип массива из -а в и инициализируйте его с помощью соответствующих значений.

std::sort()

Поскольку операция сортировки массивов очень распространена, то стандартная библиотека C++ предоставляет встроенную функцию сортировки — std::sort() . Она находится в заголовочном файле algorithm и вызывается следующим образом:

#include #include // для std::sort int main() { const int length = 5; int array = { 30, 50, 20, 10, 40 }; std::sort(array, array+length); for (int i=0; i < length; ++i) std::cout << array[i] << " "; return 0; }

#include #include // для std::sort int main () const int length = 5 ; int array [ length ] = { 30 , 50 , 20 , 10 , 40 } ; std :: sort (array , array + length ) ; for (int i = 0 ; i < length ; ++ i ) std :: cout << array [ i ] << " " ; return 0 ;

Тест

Задание №1

Напишите на листке бумаги выполнение сортировки следующего массива методом выбора (так как мы это делали выше):

{30, 60, 20, 50, 40, 10}

Ответ №1

30 60 20 50 40 10
10 60 20 50 40 30
10 20 60 50 40 30
10 20 30 50 40 60
10 20 30 40 50 60
10 20 30 40 50 60 (самозамена)
10 20 30 40 50 60 (самозамена)

Задание №2

Перепишите код программы из подзаголовка «Сортировка массивов методом выбора в C++» так, чтобы сортировка выполнялась в порядке убывания (от наибольшего числа к наименьшему). Хотя это может показаться сложным на первый взгляд, но, на самом деле, это очень просто.

Ответ №2

Просто измените:

If (array < array)

if (array [ currentIndex ] < array [ smallestIndex ] )

If (array > array)

if (array [ currentIndex ] > array [ smallestIndex ] )

Также smallestIndex следует переименовать в largestIndex:

#include #include // для std::swap. В C++11 используйте заголовок int main() { const int length= 5; int array = { 30, 50, 20, 10, 40 }; // Перебираем каждый элемент массива, кроме последнего for (int startIndex = 0; startIndex < length - 1; ++startIndex) { // largestIndex - это индекс наибольшего элемента, который мы обнаружили до сих пор int largestIndex = startIndex; // Перебираем каждый элемент массива начиная со startIndex + 1 for (int currentIndex = startIndex + 1; currentIndex < length; ++currentIndex) { // Если текущий элемент больше нашего наибольшего элемента, if (array > array) // то это новый наибольший элемент в этой итерации largestIndex = currentIndex; } // Меняем местами наше стартовое число с обнаруженным наибольшим элементом std::swap(array, array); } for (int index = 0; index < length; ++index) std::cout << array << " "; return 0; }

#include #include // для std::swap. В C++11 используйте заголовок int main () const int length = 5 ; int array [ length ] = { 30 , 50 , 20 , 10 , 40 } ; // Перебираем каждый элемент массива, кроме последнего for (int startIndex = 0 ; startIndex < length - 1 ; ++ startIndex ) // largestIndex - это индекс наибольшего элемента, который мы обнаружили до сих пор int largestIndex = startIndex ; // Перебираем каждый элемент массива начиная со startIndex + 1 for (int currentIndex = startIndex + 1 ; currentIndex < length ; ++ currentIndex ) // Если текущий элемент больше нашего наибольшего элемента, if (array [ currentIndex ] > array [ largestIndex ] ) // то это новый наибольший элемент в этой итерации largestIndex = currentIndex ; // Меняем местами наше стартовое число с обнаруженным наибольшим элементом std :: swap (array [ startIndex ] , array [ largestIndex ] ) ; // Выводим отсортированный массив на экран for (int index = 0 ; index < length ; ++ index ) std :: cout << array [ index ] << " " ; return 0 ;

Задание №3

Это задание уже немного сложнее.

Ещё одним простым методом сортировки элементов является «сортировка пузырьком» (или ещё «пузырьковая сортировка» ). Суть заключается в сравнении пары значений, которые находятся рядом, и, если удовлетворены заданные критерии, значения из этой пары меняются местами. И таким образом элементы «скачут пузырьком» до конца массива. Хотя есть несколько способов оптимизировать сортировку пузырьком, в этом задании мы будем придерживаться неоптимизированной версии, так как она проще.

При неоптимизированной версии сортировки пузырьком выполняются следующие шаги для сортировки массива от наименьшего до наибольшего значения :

Сравнивается элемент массива под индексом 0 с элементом массива под индексом 1. Если элемент под индексом 0 больше элемента под индексом 1, то значения меняются местами.

Затем мы перемещаемся к следующей пары значений: элемент под индексом 1 и элемент под индексом 2 и так до тех пор, пока не достигнем конца массива.

Повторяем шаг №1 и шаг №2 до тех пор, пока весь массив не будет отсортирован.

Напишите программу, которая отсортирует следующий массив методом пузырька в соответствии с правилами выше:

const int length(9); int array = { 7, 5, 6, 4, 9, 8, 2, 1, 3 };

const int length (9 ) ;

В конце программы выведите отсортированные элементы массива.

Подсказка: Если мы можем отсортировать только один элемент за одну итерацию, то это означает, что нам нужно будет повторить выполнение цикла столько раз, сколько есть чисел в нашем массиве (его длина), дабы гарантировать выполнение сортировки всего массива.

Ответ №3

#include #include // для std::swap. В C++11 используйте заголовок int main() { const int length(9); int array = { 7, 5, 6, 4, 9, 8, 2, 1, 3 }; for (int iteration = 0; iteration < length-1; ++iteration) { // Перебираем каждый элемент массива до последнего элемента (не включительно) // Последний элемент не имеет пары для сравнения for (int currentIndex = 0; currentIndex < length - 1; ++currentIndex) { // Если текущий элемент больше элемента после него, то меняем их местами if (array > array) std::swap(array, array); } } // Выводим отсортированный массив на экран for (int index = 0; index < length; ++index) std::cout << array << " "; return 0; }

#include #include // для std::swap. В C++11 используйте заголовок int main () const int length (9 ) ; int array [ length ] = { 7 , 5 , 6 , 4 , 9 , 8 , 2 , 1 , 3 } ; for (int iteration = 0 ; iteration < length - 1 ; ++ iteration ) // Перебираем каждый элемент массива до последнего элемента (не включительно) // Последний элемент не имеет пары для сравнения for (int currentIndex = 0 ; currentIndex < length - 1 ; ++ currentIndex ) { // Если текущий элемент больше элемента после него, то меняем их местами if (array [ currentIndex ] > array [ currentIndex + 1 ] ) std :: swap (array [ currentIndex ] , array [ currentIndex + 1 ] ) ; } } // Выводим отсортированный массив на экран for (int index = 0 ; index < length ; ++ index ) std :: cout << array [ index ] << " " ; return 0 ; }

Задание №4

Реализуйте следующие два решения оптимизации алгоритма сортировки пузырьком, который вы написали в предыдущем задании:

Обратите внимание, с каждым выполнением сортировки пузырьком наибольшее значения в массиве «пузырится» до конца. После первой итерации последний элемент массива уже отсортирован. После второй итерации отсортирован предпоследний элемент массива и т.д. С каждой новой итерацией нам не нужно перепроверять элементы, которые уже были отсортированы. Измените свой цикл так, чтобы не перепроверять элементы, которые уже были отсортированы.

Сортировка выбором – возможно, самый простой в реализации алгоритм сортировки. Как и в большинстве других подобных алгоритмов, в его основе лежит операция сравнения. Сравнивая каждый элемент с каждым, и в случае необходимости производя обмен, метод приводит последовательность к необходимому упорядоченному виду.

Идея алгоритма очень проста. Пусть имеется массив A размером n , тогда сортировка выбором сводится к следующему:

1. берем первый элемент последовательности A [i ], здесь i – номер элемента, для первого i равен 1;

2. находим минимальный (максимальный) элемент последовательности и запоминаем его номер в переменную key ;

3. если номер первого элемента и номер найденного элемента не совпадают, т. е. если key ≠1, тогда два этих элемента обмениваются значениями, иначе никаких манипуляций не происходит;

4. увеличиваем i на 1 и продолжаем сортировку оставшейся части массива, а именно с элемента с номером 2 по n , так как элемент A уже занимает свою позицию.

С каждым последующим шагом размер подмассива, с которым работает алгоритм, уменьшается на 1, но на способ сортировки это не влияет, он одинаков для каждого шага.

Рассмотрим работу алгоритма на примере конкретной последовательности целых чисел. Дан массив (рис. 6.2), состоящий из пяти целых чисел 9, 1, 4, 7, 5. Требуется расположить его элементы по возрастанию, используя сортировку выбором. Начнем по порядку сравнивать элементы. Второй элемент меньше первого – запоминаем это (key =2). Далее, мы видим, что он также меньше и всех остальных, а так как key ≠1, меняем местами первый и второй элементы. Продолжим упорядочивание оставшейся части, пытаясь найти замену элементу со значением 9. Теперь в key будет занесена 3-ка, поскольку элемент с номером 3 имеет наименьшее значение. Как видно, key ≠2, следовательно, меняем местами 2-ой и 3-ий элементы. Продолжаем расставлять на места элементы, пока на очередном шаге размер поддмассива не станет равным 1-ому.

Рисунок 6.2 – Пример сортировки выбором

Код программы на C++:

void SelectionSort(int A, int n) //сортировка выбором

for (i=0; i

count=A[i]; key=i;

for (j=i+1; j

if (A[j]

cout<<"Результирующий массив: ";

for (i=0; i

void main() //главная функция

cout<<"Количество элементов > "; cin>>n;

for (i=0; i

cout< ";

SelectionSort(A, n);

Код программы на Pascal:

type arr=array of integer;

var i, j, n: integer;

procedure SelectionSort(A: arr; n: integer); {сортировка выбором}

var key, count: integer;

for i:=1 to n do

count:=A[i]; key:=i;

for j:=i+1 to n do

if (A>A[j]) then key:=j;

if (key<>i) then

write("Результирующий массив: ");

for i:=1 to n do write(A[i], " "); {вывод массива}

begin {основной блок программы}

write("Количество элементов > ");

for i:=1 to n do {ввод массива}

write(i," элемент > ");

SelectionSort(A, n);

Сортировка выбором проста в реализации, и в некоторых ситуациях стоит предпочесть ее наиболее сложным и совершенным методам. Но в большинстве случаев данный алгоритм уступает в эффективности последним, так как в худшем, лучшем и среднем случае ей потребуется O (n 2)времени.